他自己首先吃了一惊，没想到碳硅数据的态度这么正式。

余凯坐在会议室，踌躇半天后还是觉得要表明立场：“俞总，我是不会加入碳硅数据公司的啊，你知道的，我打算创业了。”

他瞧着这个阵势，觉得碳硅数据是想要打动自己。

俞兴笑道：“我知道你要创业啊，我就是觉得谷歌、微软、百度这样的公司都这么重视深度学习，碳硅数据也得重视，这就喊人过来听听余博士的宣讲。”

余凯点点头，觉得“宣讲”这个词的定位很不错，或者说，他这次过来是带着些游说的意味。

这位真正的“余”博士喝了两口茶，没多客套就聊起深度学习这个小众又尖端领域的变化，以他参与的百度竞拍作为开始，阐述了大公司对深度学习的态度。

余凯是被邀请回国的，进入百度前的身份是杰出的旅美人工智能华人学者，还在清华大学和中科院计算所开设了“机器学习”的课程。

机器学习，深度学习，人工智能，这些标签就是相对小众的方向。

在余凯进入百度没几个月的时间，他就秘密代表百度参与了一场对知名科学家杰弗里·辛顿创建公司的竞拍，另外三家的对手里已知的就是微软和谷歌，还有一家不清楚来历。

起拍价是100万美元，余凯在百度拿到的资金授权上限是2400万美元，结果拍到了4400万美元，杰弗里结束了拍卖，还是选择进入谷歌。

钟志凌听了个小故事，举手示意地稍微表达了疑惑：“余博士，我刚才搜了杰弗里·辛顿的成绩，大概明白你们对他的重视，不过，一会是机器学习，一会是深度学习，这是有差别的吧？”

余凯没有介意这种外行的问话，他除了科研的身份，也经常和企业打交道，在百度里也没少解释基础的东西。

“钟总，这么说，机器学习有两个流派，一个叫Shallow Learning，是浅层学习，一个叫Deep Learning，是深度学习，浅层学习早前是主流，是显学，深度学习是少数的领域，但这几年的形势出现变化了。”

“我刚到美国的那会，全球大概研究深度学习的只有5个专业机构，我当时在的NEC Lab算一个