立模型去分析。

如果没有基础数据，或者凭空脑补数据，那模拟结果也没有意义。

理论科学肇始于经验科学，不断地深入发展出了各种新技术，甚至让人感觉宛如神迹的抽象化的技术。

但是，在一个“方向”下的量的研究是有其极限的。

比如说硅半导体的极限已经近在眼前了，在逼近极限的过程中，每年的实际升级幅度会不断降低，直到停滞。

必须寻找到新的材料，才有可能出现跨越式的发展。

怎么找到新的材料？材料研究是非常混沌的学科，因为现在还没有成熟的全面的理论作指导。

所以在测试前无法准确预判结果，只能根据经验预估个大概可能性。

具体成果如何，还要去试过才知道。

整个过程宛如炼丹，反复不断地改变条件去尝试，这种方法当然非常的烧钱也烧时间。

而这个过程就是在积累经验，在模糊和混沌中寻找成果。

找到可能的结果之后，再将过程描述出来，以便于后续能够复现。

同时在这个过程中发现不同材料可能引发的现象，总结这个“炼丹”规律。

朱简烜现在能做的事情，就是直接把方向直接拿出来，让工匠们完成度量的工作。

并在这个过程中，形成准确的抽象化表述，完成他们的理论研究。

人类最前沿的科技工程，粒子对撞机的本质上就是用石头砸石头，观察会有什么样的效果。

只不过用来砸的两块石头都是高度特化的。

现代人工智能研究，也是在模糊中前进的，正在形成理论，而不是已经有了理论。

由于教育体系对“科学思想”这个概念的过度推崇，导致很多现代人过度鄙夷经验科学的概念，也导致很多人对科学发展的过程产生了误解。

古往今来的科学发展过程，绝大多数都是先有了技术，再从技术中总结规律，再根据总结规律的思路形成思想。

而不是先有思想，由思想产生规律，再由规律引出技术。

科学原理是对自然规律的总结，科学思想是对总结自然规律的方法的总结。

朱简烜对原子弹的