为罕见的先天性血管变异。

绝大多数医生一辈子都见不到一例。

它在影像上和烟雾病的代偿血管确实有相似之处。

如果算法无法区分，那就意味着在实际应用中可能导致严重的误诊。

台下有人小声说了一句。

“这个问题太毒了。”

陆晨看着顾冠廷。

他沉默了大约两秒。

这两秒在安静的会场里显得格外漫长。

直播间的弹幕也安静了一瞬。

然后陆晨开口了。

“这个问题问得很好。”

他的语气没有变化。

“永存型三叉动脉变异和烟雾病新生血管在形态学上确实有相似性。”

“但两者在血流动力学特征上有本质差别。”

“变异型三叉动脉是先天存在的大口径分流通道，血流速度快，管壁相对成熟。”

“而烟雾病的新生血管是后天代偿形成的细小侧支，血流缓慢，管壁薄弱。”

“我的算法在第五层处理中，加入了基于血流相位偏移的管壁成熟度评估。”

“成熟的管壁和新生的管壁，在相位信号上有可检测的差异。”

“虽然这个差异很微小，但在新一代设备的高梯度场条件下是可以被捕捉的。”

他顿了一下。

“所以答案是，可以区分。”

“但前提条件是设备梯度场强度必须达到每米六十毫特斯拉以上。”

“旧一代设备的四十毫特斯拉确实做不到这一点。”

最后一句话说得很轻。

但分量很重。

因为这句话直接点了顾冠廷模型参数过时的核心问题。

台下有人憋不住笑了一声。

又赶紧收住了。

顾冠廷的面部肌肉微微抽搐了一下。

他坐了下去，没有继续提问。

主持人看了看台下。

“还有哪位专家有问题？”

又有两三位专家先后提问。

问题涵盖了代码框架、训练数据来源、泛化性能等方面。

陆晨一一作答。